주로 장비 보호와 협력하는 기술적 수단을 기반으로 하는 보안 보호 기술은 인명 안전을 보호하는 목적을 달성할 수 있습니다. 이러한 조치는 일반적으로 안전 제어 시스템이 장비 보호의 보호 장치와 협력하여 실현할 것을 요구합니다. 보안 분야에서 빅 데이터, 기계 학습, AI 및 기타 기술의 점진적인 적용으로 인해 점점 더 대중화되었습니다.
우리의 지능형 솔루션은 또한 보안 보호 기술을 추가로 적용합니다. 지능형 클라우드 플랫폼을 예로 들면 빅데이터의 실시간 전송을 통해 생산 현장의 이상 상태를 감지하고 이상 경보 기능을 제공할 수 있다. 직원의 정보 기록 및 권한 부여는 작업장 관리를 보다 효율적이고 표준화하는 데 더 도움이 될 수 있습니다.
의 주요 프로젝트에서과학 기술 혁신 2025Ningbo의{0}}Vichnet은 산업 인터넷 기반의 안전한 생산을 위한 디지털 트윈 시스템에 대한 핵심 기술 연구를 통해 노팅엄 대학교 및 난징 과학 기술 대학교와 협력하여 디지털 트윈 시각 조기 경보 시스템을 개발했습니다. 산업 기업 안전 생산을 위해. 그 중 자가 훈련된 신경망 모델 시각 인식 시스템은 헬멧, 마스크와 같은 보호 장비 착용에 대해 95% 이상의 인식 정확도를 달성할 수 있습니다. 이것은 작업장 안전 생산, 특히 전염병 하에서 작업장 안전 생산에 매우 유용합니다.
최근 몇 년 동안 우리나라는 안전 보호 장비의 표준화에 점점 더 많은 관심을 기울였습니다. 장비 보호 표준에 대한 국가 표준은 31개이고 개인 보호 장비에 대한 표준은 91개이며 보안 장비의 액세스 임계값을 개선하기 위해 노력하고 있으며 초안을 작성하고 공식화했습니다. 또한 국가는 제품 기술 혁신을 장려하고 핵심 기술을 개발하는 기업이 지능적 혁신을 향하도록 적극 지원합니다.
Vichnet은 확고하게 국가의 노선을 따르며 실질적으로 안전 보호의 모든 단계를 구현하고 수행합니다. 우리의 보안 솔루션은 체계화되었으며, 남은 일은 제품 인텔리전스를 개선하고 사용자의 고충을 다변화하는 것입니다. 미래는 멀지 않았으며 여기에 다가오는 것이 있습니다.